Cos’è l’informatica quantistica?

L’informatica quantistica è un campo interdisciplinare che combina i principi della fisica quantistica e della teoria dell’informazione per sviluppare nuovi algoritmi, protocolli e strumenti informatici basati su concetti quantistici. Mentre l’informatica classica utilizza bit classici come unità fondamentali di informazione (0 e 1), l’informatica quantistica utilizza qubit, che sono analoghi quantistici dei bit.

I qubit sono particelle quantistiche che possono rappresentare una sovrapposizione di 0 e 1 contemporaneamente, grazie al principio di sovrapposizione quantistica. Questo permette ai qubit di eseguire calcoli in parallelo su molte più informazioni rispetto ai bit classici. Inoltre, i qubit possono essere correlati tra loro in uno stato chiamato “entanglement”, che permette la creazione di reti di qubit che condividono informazioni in modo intrinsecamente correlato.

L’informatica quantistica offre diversi vantaggi teorici rispetto all’informatica classica in alcune specifiche aree. Ad esempio, può risolvere alcuni problemi di ricerca e ottimizzazione in modo molto più efficiente rispetto ai computer classici. L’algoritmo più famoso è l’algoritmo di Shor, che può fattorizzare numeri interi molto grandi in tempo polinomiale, mentre l’algoritmo più efficiente conosciuto per i computer classici richiede tempo esponenziale.

Inoltre, l’informatica quantistica ha applicazioni promettenti in crittografia quantistica, in cui la sicurezza delle comunicazioni viene garantita dai principi della meccanica quantistica, e nella simulazione di sistemi fisici complessi, come molecole e materiali, che richiedono una grande potenza di calcolo.

Tuttavia, è importante notare che è ancora in una fase di sviluppo e le tecnologie necessarie per realizzare computer quantistici scalabili e stabili sono ancora in fase di ricerca attiva. Sono stati fatti progressi significativi nella realizzazione di qubit fisici, sia utilizzando atomi, ioni, fotoni o qubit superconduttivi, ma ci sono ancora molte sfide tecniche da superare per costruire computer quantistici pratici e commercialmente utilizzabili.

Nonostante le sfide attuali,  ha il potenziale per trasformare molte aree dell’informatica e dell’elaborazione delle informazioni, aprendo nuove opportunità per risolvere problemi complessi in campi come la crittografia, l’ottimizzazione, la simulazione e la scienza dei materiali. Una parte essenziale di questa tecnolgoia è la programmazione quantistica.